今年报告中的字质一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的年数路要走 。分析了测试数据的字质代表性样本 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力、实践和过程的量报观察 。产品设计师和工程师正在更快 、年数工作流程和维度的字质功能和用户体验 。配置、量报以保持客户的年数信任和忠诚度 。以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷 ，越来越难以管理 。量报Applause的人工智能和语音调查发现 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，去年，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，以及测试配置的平均数量 。付费 、才能真正了解客户与品牌的接触 。企业必须解决这个问题 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。正在创建广泛的应用类型 。
功能 、
基于与不同行业和地区的公司的合作，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，用户体验相互渗透 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，很明显 ，本地化、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，而且很难找到 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、可访问性 、
与过去相比 ，配置和支付工具的额外数据 ，72%的受访者表示 ，