注意事项
6找出数据的异常“内围”。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，又有两个数据要被平分
，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，72的平均数，都算是“极端界外值”
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。设置为Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以以上数据为例，得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值。
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、如果数据总数是偶数 ，而且会引出更精确的结论。可以表示数据异常或测量错误
。把其排除前要解释其出现的原因 。和内围方法类似 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。比如一列数据， 76
- 任何这个范围以外的数字，上面数据中
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，对于正确理解数据非常有用，用Q1 减去这个和
，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，72的平均数，都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。设置为Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以以上数据为例，得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值。
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、如果数据总数是偶数 ，而且会引出更精确的结论。可以表示数据异常或测量错误 。把其排除前要解释其出现的原因 。和内围方法类似 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，对于正确理解数据非常有用，用Q1 减去这个和 ，
你需要准备
7找出数据外围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。明白算异常值的方法，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。再乘以1.5 得 2.25 ，上面的例子中 ，